3.6. Имитационное моделирование инвестиционных рисков

Применение интеллектуальных информационных систем при оценке эффективности инвестиционных проектов Основные понятия в области инвестиций и оценка эффективности инвестиционных проектов регионального масштаба 1. Учет неопределенности и риска при оценке эффективности инвестиционных проектов в Казахстане Сравнительный анализ компьютерных систем, используемых при оценке инвестиционных проектов Основные подходы к построению интеллектуальных информационных систем Интеллектуальные информационные системы и системы поддержки принятия решений Система поддержки принятия решений при оценке инвестиционных проектов с использованием методов имитационного моделирования и сценарного анализа Основные принципы использования имитационного моделирования и сценарного анализа для оценки эффективности инвестиционных проектов Применение метода имитационного моделирования и сценарного анализа при разработке интеллектуальных информационных систем

Имитационное моделирование в инвестиционном проектировании

Кассовый метод и метод начислений Из книги МВА за 10 дней. Самое важное из программ ведущих бизнес-школ мира автора Силбигер Стивен Кассовый метод и метод начислений Очень важно, как именно считаются деньги. Если используется кассовый метод бухгалтерского учета, то операция регистрируется только после того, как деньги переходят из одних рук в другие.

Предложен комплексный подход в совершенствовании оценки эффективности инвестиционных проектов на основе методов имитационного.

Построение математических и имитационных моделей реализации инвестиционного проекта Введение к работе Актуальность темы исследования. Рынок сотовой связи в настоящий момент является одним из крупнейших по величине инвестиционных вложений в России. Общая сумма инвестиций исчисляется миллиардами рублей. Дальнейшее развитие отрасли мобильных телекоммуникаций напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи.

В настоящее время это приобретает особую значимость в связи с переходом современных технологий сферы сотовой связи на новый этап развития — сети третьего поколения 3 сети , что потребует крупных инвестиций для замены технического оснащения и программного обеспечения. Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в условиях неопределенности, поэтому часто даже качественно составленный бизнес-план проекта не сможет гарантировать то, что в условиях высокорискованной экономики России реализуемый инвестиционный проект сможет обеспечить заложенные в бизнес-плане эффективность и прибыльность.

В условиях неопределенности у инвестиционного проекта на рынке сотовой связи могут возникать несколько сценариев реализации. Одним из наиболее обоснованных современных подходов к анализу и оценке эффективности и рисков инвестиционных проектов является имитационное моделирование. Имитационное моделирование позволяет наиболее полно учесть и количественно оценить все риски, возникающие в процессе реализации инвестиционного проекта. В связи с этим становится очевидной актуальность темы, посвященной имитационному моделированию инвестиционной деятельности на рынке услуг сотовой связи.

Применение имитационного моделирования для принятия обоснованных инвестиционных решений представляет интерес с позиций развития теории оценки эффективности и анализа рисков инвестиционных проектов сферы услуг сотовой связи в условиях неопределенности. Выбор тематики, основных направлений и содержания диссертационного исследования продиктован объективной необходимостью научного анализа проблем оценки эффективности и рисков инвестиционных проектов сферы сотовой связи с целью формирования комплексного подхода к принятию решения о реализации инвестиционного проекта на рынке услуг сотовой связи на основе применения метода имитационного моделирования.

Степень научной проработанности проблемы.

Информация об условиях реализации проекта никогда не бывает абсолютно полной и точной, поэтому неизбежны риски, то есть возможность финансовых потерь. Для оценки рисков инвестиционного проекта используют следующие методы: Как правило, данные методы применяются для оценки эффективности и устойчивости инвестиционного проекта в рамках неопределённости окружающей среды, рынка и т. В плане точности конечного результата можно сделать градацию: В пределах анализ чувствительности выделяют два метода: Чем выше эластичность — тем выше зависимость от данного конкретного параметра изменение выручки, цены товара и т.

Общая сумма инвестиций в оборудование исчисляется.

Скачать Спецвыпуск Учет, анализ, аудит и оценка: Отличительной особенностью объектов недвижимости является то, что они имеют материальную форму, являются наиболее надежным инструментом защиты от инфляции, обладают возможностью многоцелевого использования. В то же время недвижимость имеет ряд недостатков: Оценка инвестиций в недвижимость всегда споровождается риском возникновения непредвиденных потерь, убытков, недополучения доходов, прибыли по сравнению с планируемым вариантом. Инвестиционный риск — это вероятность возникновения непредвиденных финансовых потерь снижение прибыли, дохода и потеря капитала вследствие наступления неблагоприятных обстоятельств [1, с.

При инвестировании в недвижимость выделяют различные виды рисков: Помимо рисков, существенное влияние на успешность инвестиций оказывают различные факторы, складывающеися на рынке недвижимости. Риски в сфере недвижимости, с одной стороны, подчиняются общим экономическим закономерностям, с другой стороны, имеют специфические особенности, которые отличают их от рисков, связанных с инвестициями на финансовых рынках.

Моделирование инвестиционных проектов

Сущность основных методов анализа инвестиционного риска заключается в следующем. Сущность статистического метода анализа риска заключается в том, что для расчета вероятностей возникновения потерь анализируются все статистические данные по результативности реализации предприятием рассматриваемых инвестиционных операций. где - число случаев наступления конкретного уровня потерь; - общее число случаев в статистической выборке.

Область риска - это некоторая зона общих потерь, в рамках которой потери не превышают предельного значения установленного уровня риска. При оценке уровня риска в каждой области рассчитывают коэффициент риска К , показывает уровень достаточности капитал предприятия и определяется по формуле

Финансовое моделирование инвестиционных проектов, октября семинары «Практика коммерческой оценки инвестиционных проектов» ( около 20 модели в анализе рисков проекта, имитационное моделирование.

Вместе с тем любая коммерческая организация имеет ограниченную величину свободных финансовых ресурсов, доступных для инвестирования. Поэтому всегда актуальна задача формирования инвестиционного пакета предприятия. При выборе инвестиционной программы предприятие должно руководствоваться следующими основными целями: Также необходимо учитывать возможность минимизации инвестиционного риска отдельных реальных и финансовых инвестиций и инвестиционной деятельности предприятия в целом при предусматриваемом уровне прибыльности.

Но главным критерием при выборе инвестиционной программы считается эффективность инвестиционных проектов - достижение максимально возможной прибыльности отдельных реальных и финансовых инвестиций и инвестиционной деятельности предприятия в целом при допустимом уровне инвестиционного риска. Исследование допустимых технологических, организационных и связанных с качеством управления рисков, а также рисков материального обеспечения рассматривается в качества одного из важных направлений оценки инвестиционных проектов.

В настоящее время одним из наиболее распространенных классов математических моделей, используемых при анализе риска инвестиционных проектов, является класс стохастических моделей. Особое место среди стохастических моделей занимают имитационные модели, основанные на компьютерной имитации сроков и стоимости проекта путем генерации случайных величин по определенному виду распределения, накапливанию статистики в результате прогонов модели. Коммерческие прикладные программные продукты, основанные на применении имитационной модели управления проектом в условиях неопределенности, как правило, выдают пользователю следующие сведения, касающиеся анализа рисков: Наглядность представления данных о возможности ущерба или задержки реализации проекта при первоначальном его анализе делают метод имитационного моделирования достаточно привлекательным.

Основное достоинство имитационных методов - высокоточное определение границ, до которых может упасть результат. Однако существует ряд недостатков, вызывающих обоснованную критику имитационного метода и прочих вероятностных подходов.

КОМПЬЮТЕРНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИЙ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Теоретические основы использования имитационного моделирования как инструмента исследования рисков инвестиционных проектов. Риск и неопределенность инвестиционного проекта. Место имитационного моделирования при принятии решений в условиях риска и неопределенности.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков. экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния.

Труды международной конференции. Материалы Международной научной конференции. Нечётко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций. Информационные системы и технологии. Системы поддержки принятия решений. Инвестиционная деятельность является одним из ключевых факторов успешного развития предприятия.

Моделирование налоговой стратегии хозяйствующего субъекта

Единственное отличие подобного эксперимента от реального состоит в том, что он проводится с моделью системы, а не с самой системой. Проведение реальных экспериментов с экономическими системами по крайней мере неразумно, требует значительных затрат и вряд ли осуществимо на практике. Таким образом, имитация - единственный способ исследования систем без осуществления реальных экспериментов. В подобных случаях отсутствующие фактические данные заменяются величинами, полученными в процессе имитационного эксперимента то есть сгенерированными компьютером.

Такие модели называют стохастическими. Применение имитации позволяет сделать выводы о возможных результатах, основанные на вероятностных распределениях случайных факторов величин.

Имитационное моделирование — это процедура, с помощью которой Анализ инвестиционной чувствительности проекта состоит в оценке влияния.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков Имитационное моделирование является одним из мощнейших методов анализа экономической системы. В общем случае под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. При анализе рисков инвестиционных проектов обычно используют в качестве базы для экспериментов прогнозные данные об объемах продаж, затратах, ценах и т.

При проведении финансового анализа часто используются модели, содержащие случайные величины, поведение которых не детерминировано управлением или принимающими решения. Стохастическая имитация известна под названием"метод Монте-Карло". Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов исходных величин на некоторые зависящие от них результаты показатели.

В общем случае проведение имитационного эксперимента можно разбить на следующие этапы. Установить взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства. Задать законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели. Провести компьютерную имитацию значений ключевых параметров модели. Рассчитать основные характеристики распределений исходных и выходных показателей.

Провести анализ полученных результатов и принять решение.

- 1 - МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ План

Если не можете добиться результата, имитируйте кипучую деятельность Из законов Мэрфи: В общем случае, под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира [18]. Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными — от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических задач. С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно расширился.

В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на макроэкономическом уровне. Рассмотрим основные преимущества применения имитационного моделирования в процессе решения задач финансового анализа.

Обоснована возможность применения имитационного моделирования для Оценка инвестиционных проектов в области электроэнергетики с.

Будем также исходить из предположения о независимости ключевых переменных , , , а результирующий показатель , исходя из центральной предельной теоремы, аппроксимируем с помощью нормального закона распределения. Как следует из названия, она позволяет получить случайное число из заданного интервала. При этом тип возвращаемого числа вещественное или целое зависит от типа заданных аргументов. Рабочий лист с результатами, проведенного эксперимента представлен на рис.

Величина ожидаемой составляет , долл. Можно сказать, что стандартное отклонение не превышает ожидаемого значения, но достаточно велико, что заставляет задуматься о рискованности проекта. Общее число отрицательных значений в выборке составляет 36 из Несколько больший оптимизм внушают результаты анализа распределения чистых поступлений от проекта .

Результаты имитации с помощью встроенной функции СЛУЧМЕЖДУ Сумма всех отрицательных значений в полученной генеральной совокупности ,3 может быть интерпретирована как чистая стоимость неопределенности для инвестора в случае принятия проекта. Аналогично сумма всех положительных значений может трактоваться как чистая стоимость неопределенности для инвестора в случае отклонения проекта. Несмотря на всю условность этих показателей, в целом они представляют собой индикаторы целесообразности при проведении дальнейшего анализа.

В данном случае они наглядно демонстрируют несоизмеримость суммы возможных убытков по отношению к общей сумме доходов ,3 и соответственно.

В.П. Савчук. Оценка эффективности инвестиционных проектов

Какой метод использовать для оценки компании? Даже при проведении анализа чувствительности мы просто изменяем переменные по одной за один раз , а затем определяем, как меняются оценки. Метод имитационного моделирования Монте-Карло более эффективен по сравнению с анализом чувствительности, поскольку он учитывает все возможные комбинации входных переменных.

Пользователь задает распределение вероятностей для каждой входной переменной, и программа генерирует распределение вероятностей, описывая возможные результаты.

Касымова А. Г., Шакирова Г. А. Применение метода имитационного моделирования в оценке рисков инвестиций в недвижимость.

Инвестиционная среда как фактор инвестиционного процесса 1. Основные механизмы функционирования рынка ценных бумаг и некоторые модели цены финансового актива 1. Значение инфляции и налогообложения для оценки процентных ставок экономики 1. Доходность как основной фактор принятия инвестиционного решения 2. Риск как фактор принятия решения 2. Соотношение риска и доходности при принятии инвестиционного решения 3. Некоторые подходы к оптимизации инвестиционного решения на примере активного и пассивного менеджмента 3.

Пересмотр состава оптимального портфеля и оценка индивидуальной ценности инвестиционной операции Введение год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Чораян, Григорий Ованесович Актуальность проблемы. Одной из важнейших задач прикладной математики является решение проблем принятия инвестиционного решения в экономической среде. Современная экономика, прежде всего, имеет дело с огромным множеством различного рода активов -реальных и финансовых. В отличие от реальных активов, которые приносят пользу, основанную на их фундаментальных свойствах, польза финансовых активов основана исключительно на успешности деятельности третьей стороны.

В этой связи всякий инвестор, намеревающийся приобрести тот или иной финансовый актив, должен проделать серьезный анализ возможных вариантов с целью выбора наиболее приемлемого варианта капиталовложения. В работе рассматривается методика построения набора финансовых активов, оптимальная для заданных приоритетов инвестора.

Мастер-класс по применению современных инструментов анализа рисков при целеполагании, расчете КПЭ